FINDING #9363 · UNIT ID 1124455983
amap-cvlab/AstraNav-Memory
[Official] AstraNav-Memory: Contexts Compression for Long Memory. An image-centric memory framework for lifelong embodied navigation via visual context compression and Qwen2.5-VL. SOTA on GOAT-Bench & HM3D-OVON.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
53% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+0.23
RETENTION
10.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,231
FOLLOWERS
444
OWNER ★
6,713
Engagement Signals
FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amap-cvlab/AstraNav-Memory собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 444 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,231. Это даёт surprise-индекс 0.00147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.333.80-0.47ABOVE 44%
RETENTION10.5%20.3%-9.7 PPABOVE 26%
FORKS7138-131ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%