amazon-science/chronos-forecasting — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7533 · UNIT ID 762224673

amazon-science/chronos-forecasting

Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000442

ENGAGEMENT0.42

FRESHNESS1.24

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.67

ACCEL

+0.08

RETENTION

18.4%

PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 17.9% · 200 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

15,036

FOLLOWERS

2,586

OWNER ★

25,761

Engagement Signals

FORKS

759

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 200 / 200 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amazon-science/chronos-forecasting собрал 200 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,586 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,036. Это даёт surprise-индекс 0.000442 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 22% OF 9675 FINDINGS

#06NandhaKishorM/laya[ PYTHON ]0.50 #08Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.45 #09rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.44 #17nykooi1/vibe-wise[ PYTHON ]0.32 #23Edwardxlai/easyread[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%

VELOCITY6.673.80+2.87ABOVE 68%

RETENTION18.4%20.3%-1.8 PPABOVE 46%

FORKS759138+621ABOVE 85%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%