FINDING #6883 · UNIT ID 762224673
amazon-science/chronos-forecasting
Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.71
ACCEL
-2.46
RETENTION
18.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 55.6% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,036
FOLLOWERS
2,586
OWNER ★
25,761
Engagement Signals
FORKS
759
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amazon-science/chronos-forecasting собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,586 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,036. Это даёт surprise-индекс 0.000379 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY5.713.14+2.57ABOVE 69%
RETENTION18.4%16.7%+1.8 PPABOVE 52%
FORKS759277+482ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%