amazon-science/chronos-forecasting — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7482 · UNIT ID 762224673

amazon-science/chronos-forecasting

Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00037

ENGAGEMENT0.58

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.43

ACCEL

-0.93

RETENTION

29.2%

PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 11.1% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

14,647

FOLLOWERS

2,532

OWNER ★

25,246

Engagement Signals

FORKS

701

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amazon-science/chronos-forecasting собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,532 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,647. Это даёт surprise-индекс 0.00037 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 23% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%

VELOCITY5.433.71+1.71ABOVE 63%

RETENTION29.2%39.3%-10.2 PPABOVE 35%

FORKS70191+610ABOVE 90%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%