FINDING #5893 · UNIT ID 1193937742
AMD-AGI/Hyperloom
An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.73
ACCEL
+0.05
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 9.5% · 52 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,235
FOLLOWERS
361
OWNER ★
2,565
Engagement Signals
FORKS
71
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMD-AGI/Hyperloom собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 361 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,235. Это даёт surprise-индекс 0.00136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY1.733.80-2.07ABOVE 10%
RETENTION16.7%20.3%-3.6 PPABOVE 41%
FORKS71138-67ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%