Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #4061.
FINDING #4061 · UNIT ID 1193937742
AMD-AGI/Hyperloom
An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00246
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.14
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 33.3% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,235
FOLLOWERS
361
OWNER ★
2,565

Engagement Signals

FORKS
71
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AMD-AGI/Hyperloom собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 361 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,235. Это даёт surprise-индекс 0.00246 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY3.143.140.00ABOVE 49%
RETENTION16.7%16.7%0.0 PPABOVE 48%
FORKS71277-206ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 45%