FINDING #3962 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-0.21
RETENTION
66.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,778
FOLLOWERS
294
OWNER ★
5,948
Engagement Signals
FORKS
501
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 294 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,778. Это даёт surprise-индекс 0.00385 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY7.004.14+2.86ABOVE 65%
RETENTION66.0%40.6%+25.4 PPABOVE 82%
FORKS50189+412ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%