FINDING #4062 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-0.11
RETENTION
74.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,966
FOLLOWERS
320
OWNER ★
6,632
Engagement Signals
FORKS
571
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,966. Это даёт surprise-индекс 0.00349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY7.003.14+3.86ABOVE 75%
RETENTION74.1%16.7%+57.4 PPABOVE 97%
FORKS571277+294ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 51%