FINDING #3597 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.17
ACCEL
+0.06
RETENTION
50.8%
PEAK 2026-07-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 185 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,778
FOLLOWERS
294
OWNER ★
5,948
Engagement Signals
FORKS
501
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 185 / 185 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 185 звёзд за окно, тогда как у автора всего 294 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,778. Это даёт surprise-индекс 0.00339 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY6.174.23+1.93ABOVE 62%
RETENTION50.8%29.4%+21.4 PPABOVE 86%
FORKS50192+409ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%