FINDING #4750 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.07
ACCEL
-0.27
RETENTION
16.6%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 85.7% · 212 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,872
FOLLOWERS
306
OWNER ★
6,299
Engagement Signals
FORKS
543
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 212 / 212 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 212 звёзд за окно, тогда как у автора всего 306 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,872. Это даёт surprise-индекс 0.0037 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY7.073.67+3.40ABOVE 71%
RETENTION16.6%24.6%-8.1 PPABOVE 34%
FORKS543115+428ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%