FINDING #6742 · UNIT ID 1386778170
amitshekhariitbhu/ai-system-design
AI System Design - Learn how to design AI systems built on LLMs, RAG, and AI Agents step by step.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
54% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.87
ACCEL
-0.24
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-09-27 · FORK-RETENTION 82.5% · 386 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,332
FOLLOWERS
8,893
OWNER ★
74,386
Engagement Signals
FORKS
109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 386 / 386 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/ai-system-design собрал 386 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,893 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,332. Это даёт surprise-индекс 0.000786 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY12.873.80+9.07ABOVE 83%
RETENTION9.3%20.0%-10.7 PPABOVE 24%
FORKS109142-33ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%