FINDING #5999 · UNIT ID 1386778170
amitshekhariitbhu/ai-system-design
AI System Design - Learn how to design AI systems built on LLMs, RAG, and AI Agents step by step.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+3.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,327
FOLLOWERS
8,893
OWNER ★
74,386
Engagement Signals
FORKS
109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/ai-system-design собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,893 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,327. Это даёт surprise-индекс 0.00034 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY5.573.14+2.43ABOVE 69%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS109260-151ABOVE 34%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%