FINDING #532 · UNIT ID 1172574522
Andyyyy64/whichllm
Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.00
RETENTION
4.0%
PEAK 2026-05-16 · FORK-RETENTION 85.7% · 280 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
767
FOLLOWERS
107
OWNER ★
6,600
Engagement Signals
FORKS
358
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 280 / 280 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Andyyyy64/whichllm собрал 280 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 767. Это даёт surprise-индекс 0.00193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 1664 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY1.562.84-1.28ABOVE 5%
RETENTION4.0%4.7%-0.7 PPABOVE 42%
FORKS3581,596-1,237ABOVE 14%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 73%