FINDING #401 · UNIT ID 1172574522
Andyyyy64/whichllm
Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
34.67
ACCEL
-1.16
RETENTION
49.2%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,040 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
687
FOLLOWERS
98
OWNER ★
5,887
Engagement Signals
FORKS
309
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,040 / 1,040 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Andyyyy64/whichllm собрал 1,040 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 687. Это даёт surprise-индекс 0.0477 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY34.674.23+30.43ABOVE 92%
RETENTION49.2%29.4%+19.8 PPABOVE 84%
FORKS30992+217ABOVE 78%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 86%