Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #221 · UNIT ID 1380950524
angel291592/Intent-Router
Intent compiler for AI agents — converges vague requests into typed IntentSpec contracts (probe, ask, or halt before routing), the input layer for routers and typed-decision models like Jev & Laya
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.00
ACCEL
-9.50
RETENTION
72.1%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 69.2% · 105 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
129
FOLLOWERS
19
OWNER ★
1,104

Engagement Signals

FORKS
124
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 105 / 105 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

angel291592/Intent-Router собрал 105 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 129. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 97%
VELOCITY35.005.67+29.33ABOVE 92%
RETENTION72.1%42.4%+29.7 PPABOVE 85%
FORKS124334-210ABOVE 32%
SURPRISE0.210.00+0.20ABOVE 97%