Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #75 · UNIT ID 1380950524
angel291592/Intent-Router
Intent compiler for AI agents — converges vague requests into typed IntentSpec contracts (probe, ask, or halt before routing), the input layer for routers and typed-decision models like Jev & Laya
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.32
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
54.14
ACCEL
-10.57
RETENTION
51.3%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 81.3% · 379 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
129
FOLLOWERS
19
OWNER ★
1,104

Engagement Signals

FORKS
124
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 379 / 379 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

angel291592/Intent-Router собрал 379 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 129. Это даёт surprise-индекс 0.32 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.21ABOVE 99%
VELOCITY54.143.57+50.57ABOVE 96%
RETENTION51.3%40.0%+11.3 PPABOVE 71%
FORKS124112+12ABOVE 52%
SURPRISE0.320.01+0.31ABOVE 99%