Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5851.
FINDING #5851 · UNIT ID 1020144870
archestra-ai/archestra
Enterprise AI Platform with guardrails, MCP registry, gateway & orchestrator
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00216
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.07
ACCEL
-0.05
RETENTION
15.2%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 6.7% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,378
FOLLOWERS
90
OWNER ★
5,989

Engagement Signals

FORKS
1,214
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

archestra-ai/archestra собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,378. Это даёт surprise-индекс 0.00216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY3.073.80-0.73ABOVE 41%
RETENTION15.2%20.3%-5.0 PPABOVE 38%
FORKS1,214138+1,076ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%