Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4093 · UNIT ID 1020144870
archestra-ai/archestra
Enterprise AI Platform with guardrails, MCP registry, gateway & orchestrator
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00456
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-1.64
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 30.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
994
FOLLOWERS
69
OWNER ★
4,278

Engagement Signals

FORKS
1,184
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

archestra-ai/archestra собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 994. Это даёт surprise-индекс 0.00456 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY4.713.71+1.00ABOVE 58%
RETENTION20.0%39.3%-19.3 PPABOVE 24%
FORKS1,18491+1,093ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%