Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1640 · UNIT ID 937952934
areal-project/AReaL
The RL Bridge for LLM-based Agent Applications. Made Simple & Flexible.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0102
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.22
ACCEL
-0.08
RETENTION
2.9%
PEAK 2026-03-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,200 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,153
FOLLOWERS
19
OWNER ★
5,576

Engagement Signals

FORKS
558
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,200 / 2,200 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

areal-project/AReaL собрал 2,200 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,153. Это даёт surprise-индекс 0.0102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY12.223.29+8.93ABOVE 86%
RETENTION2.9%11.3%-8.4 PPABOVE 10%
FORKS55899+459ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%