Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1995 · UNIT ID 937952934
areal-project/AReaL
The RL Bridge for LLM-based Agent Applications. Made Simple & Flexible.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0067
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,153
FOLLOWERS
19
OWNER ★
5,576

Engagement Signals

FORKS
558
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

areal-project/AReaL собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,153. Это даёт surprise-индекс 0.0067 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY8.0010.00-2.00ABOVE 35%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS558176+382ABOVE 78%
SURPRISE0.010.02-0.01ABOVE 29%