Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5519 · UNIT ID 1117288212
AutoArk/GPA
[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) can do ASR, TTS and voice conversion with one tiny model!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0111
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.50
ACCEL
-1.01
RETENTION
9.8%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 375 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,086
FOLLOWERS
178
OWNER ★
3,706

Engagement Signals

FORKS
119
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 375 / 375 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoArk/GPA собрал 375 звёзд за окно, тогда как у автора всего 178 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,086. Это даёт surprise-индекс 0.0111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY12.504.23+8.27ABOVE 79%
RETENTION9.8%29.4%-19.6 PPABOVE 13%
FORKS11992+27ABOVE 57%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%