Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1802 · UNIT ID 1117288212
AutoArk/GPA
[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) can do ASR, TTS and voice conversion with one tiny model!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0174
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.69
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.57
ACCEL
-0.03
RETENTION
69.6%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 92.0% · 1,127 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,113
FOLLOWERS
350
OWNER ★
7,065

Engagement Signals

FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,127 / 1,127 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoArk/GPA собрал 1,127 звёзд за окно, тогда как у автора всего 350 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,113. Это даёт surprise-индекс 0.0174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY37.573.67+33.90ABOVE 95%
RETENTION69.6%24.6%+45.0 PPABOVE 99%
FORKS195115+80ABOVE 63%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%