Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2391 · UNIT ID 1117288212
AutoArk/GPA
[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) can do ASR, TTS and voice conversion with one tiny model!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0181
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.00
ACCEL
+2.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 273 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,113
FOLLOWERS
350
OWNER ★
7,065

Engagement Signals

FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 273 / 273 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoArk/GPA собрал 273 звёзд за окно, тогда как у автора всего 350 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,113. Это даёт surprise-индекс 0.0181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY39.003.71+35.29ABOVE 94%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS19591+104ABOVE 68%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%