Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5114 · UNIT ID 679601811
AutoMQ/automq
Diskless Kafka® on S3. 10x Cost-Effective. No Cross-AZ Traffic Cost. Autoscale in seconds. Single-digit ms latency. Multi-AZ Availability.
[ JAVA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00268
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,189
FOLLOWERS
540
OWNER ★
10,541

Engagement Signals

FORKS
752
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoMQ/automq собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 540 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,189. Это даёт surprise-индекс 0.00268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 66%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 57%
FORKS752327+425ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%