Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5692 · UNIT ID 679601811
AutoMQ/automq
Diskless Kafka® on S3. 10x Cost-Effective. No Cross-AZ Traffic Cost. Autoscale in seconds. Single-digit ms latency. Multi-AZ Availability.
[ JAVA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00301
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.71
ACCEL
-0.07
RETENTION
61.9%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 68 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,188
FOLLOWERS
540
OWNER ★
10,541

Engagement Signals

FORKS
752
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoMQ/automq собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 540 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,188. Это даёт surprise-индекс 0.00301 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY9.713.43+6.29ABOVE 78%
RETENTION61.9%33.3%+28.6 PPABOVE 86%
FORKS752130+622ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%