Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2073 · UNIT ID 139824423
Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
100 Days of ML Coding
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000176
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.81
ACCEL
-0.02
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-04-02 · FORK-RETENTION 47.7% · 326 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,243
FOLLOWERS
4,701
OWNER ★
55,417

Engagement Signals

FORKS
11,598
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 325 / 326 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code собрал 326 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,701 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,243. Это даёт surprise-индекс 0.000176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.7% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.812.88-1.07ABOVE 17%
RETENTION10.4%6.3%+4.1 PPABOVE 69%
FORKS11,5981,183+10,415ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%