Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2786 · UNIT ID 139824423
Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
100 Days of ML Coding
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00081
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
+3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,243
FOLLOWERS
4,701
OWNER ★
55,417

Engagement Signals

FORKS
11,598
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,701 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,243. Это даёт surprise-индекс 0.00081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY8.335.33+3.00ABOVE 68%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS11,598457+11,141ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%