Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2181 · UNIT ID 26898879
awesomedata/awesome-public-datasets
A topic-centric list of HQ open datasets.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00183
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.33
ACCEL
-50.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18,204
FOLLOWERS
1,283
OWNER ★
78,191

Engagement Signals

FORKS
11,708
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awesomedata/awesome-public-datasets собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,283 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,204. Это даёт surprise-индекс 0.00183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY33.335.33+28.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS11,708457+11,251ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%