Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #680 · UNIT ID 26898879
awesomedata/awesome-public-datasets
A topic-centric list of HQ open datasets.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000106
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
-0.08
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 52.4% · 174 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18,204
FOLLOWERS
1,283
OWNER ★
78,191

Engagement Signals

FORKS
11,708
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 174 / 174 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awesomedata/awesome-public-datasets собрал 174 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,283 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,204. Это даёт surprise-индекс 0.000106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.4% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY1.932.86-0.92ABOVE 24%
RETENTION5.4%7.6%-2.2 PPABOVE 34%
FORKS11,7082,034+9,674ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%