Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2645.
FINDING #2645 · UNIT ID 1349320558
baidu-baige/LoongSage
A production-grade, high-efficiency Agentic RL framework for frontier LLMs with validated recipes.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0199
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+0.21
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
319
FOLLOWERS
42
OWNER ★
1,177

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

baidu-baige/LoongSage собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 319. Это даёт surprise-индекс 0.0199 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY7.143.43+3.71ABOVE 72%
RETENTION19.4%37.5%-18.1 PPABOVE 24%
FORKS5120-115ABOVE 5%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%