Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #616 · UNIT ID 1157171418
jundot/omlx
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0118
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.29
ACCEL
-6.18
RETENTION
44.1%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 198 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,348
FOLLOWERS
563
OWNER ★
17,850

Engagement Signals

FORKS
1,512
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 198 / 198 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jundot/omlx собрал 198 звёзд за окно, тогда как у автора всего 563 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,348. Это даёт surprise-индекс 0.0118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 45%
VELOCITY28.2913.86+14.43ABOVE 71%
RETENTION44.1%36.8%+7.3 PPABOVE 63%
FORKS1,51250+1,462ABOVE 89%
SURPRISE0.010.04-0.03ABOVE 22%