Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #389 · UNIT ID 1157171418
jundot/omlx
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0174
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
41.63
ACCEL
-0.80
RETENTION
61.2%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,249 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,348
FOLLOWERS
563
OWNER ★
17,850

Engagement Signals

FORKS
1,512
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,249 / 1,249 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jundot/omlx собрал 1,249 звёзд за окно, тогда как у автора всего 563 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,348. Это даёт surprise-индекс 0.0174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY41.637.20+34.43ABOVE 81%
RETENTION61.2%30.8%+30.4 PPABOVE 91%
FORKS1,51256+1,456ABOVE 90%
SURPRISE0.020.03-0.02ABOVE 33%