Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #704 · UNIT ID 1157171418
jundot/omlx
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00684
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.33
ACCEL
-10.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,348
FOLLOWERS
563
OWNER ★
17,850

Engagement Signals

FORKS
1,512
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jundot/omlx собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 563 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,348. Это даёт surprise-индекс 0.00684 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 34%
VELOCITY16.3315.33+1.00ABOVE 51%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS1,51245+1,467ABOVE 89%
SURPRISE0.010.05-0.05ABOVE 16%