FINDING #617 · UNIT ID 301914572
baijiuyang/collision-avoidance2
This repo is created to serve simulaion and analysis on the data collected in Jiuyang Bai's dissertation research.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.93
ACCEL
-0.24
RETENTION
57.5%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 358 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
280
FOLLOWERS
125
OWNER ★
1,550
Engagement Signals
FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 358 / 358 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
baijiuyang/collision-avoidance2 собрал 358 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 280. Это даёт surprise-индекс 0.0373 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 6829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY11.934.07+7.87ABOVE 79%
RETENTION57.5%26.1%+31.4 PPABOVE 96%
FORKS11889+29ABOVE 57%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%