FINDING #1260 · UNIT ID 301914572
baijiuyang/collision-avoidance2
This repo is created to serve simulaion and analysis on the data collected in Jiuyang Bai's dissertation research.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+0.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
280
FOLLOWERS
125
OWNER ★
1,550
Engagement Signals
FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
baijiuyang/collision-avoidance2 собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 280. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 6993 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY7.003.71+3.29ABOVE 68%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS11893+25ABOVE 56%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%