Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1751 · UNIT ID 652712035
lyogavin/airllm
AirLLM 70B inference with single 4GB GPU
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0175
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
55.71
ACCEL
+5.04
RETENTION
59.8%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 390 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,140
FOLLOWERS
805
OWNER ★
23,348

Engagement Signals

FORKS
2,600
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 390 / 390 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lyogavin/airllm собрал 390 звёзд за окно, тогда как у автора всего 805 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,140. Это даёт surprise-индекс 0.0175 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY55.714.14+51.57ABOVE 95%
RETENTION59.8%40.6%+19.2 PPABOVE 75%
FORKS2,60089+2,511ABOVE 97%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%