FINDING #1293 · UNIT ID 902834030
MasoudJTehrani/PCLA
PCLA: A framework for testing autonomous agents in the CARLA simulator
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.32
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16
FOLLOWERS
7
OWNER ★
94
Engagement Signals
FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MasoudJTehrani/PCLA собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.0304 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 6993 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 13%
RETENTION20.0%32.1%-12.1 PPABOVE 31%
FORKS1593-78ABOVE 13%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%