FINDING #2876 · UNIT ID 1193747338
bcefghj/learn-minimind
📖 从零基础到面试通关 —— 22节课彻底搞懂大语言模型 | Learn MiniMind: 系统化学习LLM训练全流程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.48
ACCEL
+0.02
RETENTION
10.3%
PEAK 2026-04-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 447 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,440
FOLLOWERS
804
OWNER ★
6,360
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 447 / 447 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bcefghj/learn-minimind собрал 447 звёзд за окно, тогда как у автора всего 804 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,440. Это даёт surprise-индекс 0.00168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.483.29-0.81ABOVE 35%
RETENTION10.3%11.3%-1.0 PPABOVE 47%
FORKS4099-59ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%