FINDING #3738 · UNIT ID 1193747338
bcefghj/learn-minimind
📖 从零基础到面试通关 —— 22节课彻底搞懂大语言模型 | Learn MiniMind: 系统化学习LLM训练全流程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,440
FOLLOWERS
804
OWNER ★
6,360
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bcefghj/learn-minimind собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 804 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,440. Это даёт surprise-индекс 0.00203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION62.5%46.5%+16.0 PPABOVE 67%
FORKS40116-76ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%