Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5661 · UNIT ID 1198835966
bcefghj/learn-nanobot
面向小白的 HKUDS/nanobot 面试学习指南 | 17章深度教程 | 134道八股文 | 哆啦A梦漫画图解 | STAR面试法 | 简历模板
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00385
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
79% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.70
ACCEL
-0.07
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 513 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,440
FOLLOWERS
804
OWNER ★
6,360

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 513 / 513 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bcefghj/learn-nanobot собрал 513 звёзд за окно, тогда как у автора всего 804 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,440. Это даёт surprise-индекс 0.00385 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY5.703.99+1.71ABOVE 63%
RETENTION20.0%17.1%+2.9 PPABOVE 57%
FORKS7390-16ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%