Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6905 · UNIT ID 1198835966
bcefghj/learn-nanobot
面向小白的 HKUDS/nanobot 面试学习指南 | 17章深度教程 | 134道八股文 | 哆啦A梦漫画图解 | STAR面试法 | 简历模板
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00128
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.04
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,751
FOLLOWERS
923
OWNER ★
8,323

Engagement Signals

FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bcefghj/learn-nanobot собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 923 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,751. Это даёт surprise-индекс 0.00128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%
RETENTION35.0%39.3%-4.3 PPABOVE 44%
FORKS8091-11ABOVE 46%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%