Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2261 · UNIT ID 1278930806
benchflow-ai/awesome-evals
A curated, non-BS library of the best resources for building and evaluating AI agents — papers, blogs, talks, tools, benchmarks. Maintained by BenchFlow.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00494
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.04
ACCEL
+0.11
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-06-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 727 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
777
FOLLOWERS
120
OWNER ★
2,686

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 727 / 727 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

benchflow-ai/awesome-evals собрал 727 звёзд за окно, тогда как у автора всего 120 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 777. Это даёт surprise-индекс 0.00494 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY4.043.29+0.74ABOVE 58%
RETENTION7.8%11.3%-3.6 PPABOVE 36%
FORKS6399-36ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 34%