Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6795 · UNIT ID 1278930806
benchflow-ai/awesome-evals
A curated, non-BS library of the best resources for building and evaluating AI agents — papers, blogs, talks, tools, benchmarks. Maintained by BenchFlow.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00152
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
901
FOLLOWERS
136
OWNER ★
3,147

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

benchflow-ai/awesome-evals собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 901. Это даёт surprise-индекс 0.00152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION33.3%39.3%-6.0 PPABOVE 40%
FORKS8991-2ABOVE 49%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%