Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1059.
FINDING #1059 · UNIT ID 895253710
Blaizzy/mlx-audio
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000681
ENGAGEMENT1.12
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.08
ACCEL
-0.04
RETENTION
9.9%
PEAK 2026-01-29 · FORK-RETENTION 97.9% · 374 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,009
FOLLOWERS
1,455
OWNER ★
15,543

Engagement Signals

FORKS
680
ISSUE AUTH
17
PR AUTH
53
UNIQUE STARGAZERS 374 / 374 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Blaizzy/mlx-audio собрал 374 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,455 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,009. Это даёт surprise-индекс 0.000681 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.9% и 70 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY2.082.88-0.81ABOVE 29%
RETENTION9.9%6.3%+3.6 PPABOVE 67%
FORKS6801,183-503ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%