FINDING #1799 · UNIT ID 895253710
Blaizzy/mlx-audio
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 80.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,007
FOLLOWERS
1,455
OWNER ★
15,543
Engagement Signals
FORKS
680
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-audio собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,455 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,007. Это даёт surprise-индекс 0.00263 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY8.005.33+2.67ABOVE 67%
RETENTION70.0%0.0%+70.0 PPABOVE 87%
FORKS680457+223ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%