FINDING #5762 · UNIT ID 895253710
Blaizzy/mlx-audio
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,158
FOLLOWERS
1,504
OWNER ★
16,536
Engagement Signals
FORKS
712
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-audio собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,504 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,158. Это даёт surprise-индекс 0.00146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS712344+368ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%