FINDING #8651 · UNIT ID 1381264430
BoLiu-USTC/HGPTrans
Official PyTorch implementation of HGPTrans: hierarchical graph-pooling Transolver for vehicle aerodynamic drag prediction (Cd regression) from STL meshes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-3.50
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13
FOLLOWERS
3
OWNER ★
103
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
BoLiu-USTC/HGPTrans собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.0563 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 0% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION6.3%42.4%-36.2 PPABOVE 16%
FORKS0334-334ABOVE 0%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 88%