FINDING #9660 · UNIT ID 1381264430
BoLiu-USTC/HGPTrans
Official PyTorch implementation of HGPTrans: hierarchical graph-pooling Transolver for vehicle aerodynamic drag prediction (Cd regression) from STL meshes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.29
ACCEL
-1.39
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13
FOLLOWERS
3
OWNER ★
103
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
BoLiu-USTC/HGPTrans собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY6.293.57+2.71ABOVE 67%
RETENTION25.0%40.0%-15.0 PPABOVE 26%
FORKS0112-112ABOVE 0%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 96%