Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5185 · UNIT ID 956315778
ByteDance-Seed/VeOmni
VeOmni: Scaling Any Modality Model Training with Model-Centric Distributed Recipe Zoo
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000237
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.80
ACCEL
+0.01
RETENTION
44.9%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 84 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,783
FOLLOWERS
2,999
OWNER ★
28,924

Engagement Signals

FORKS
236
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 84 / 84 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ByteDance-Seed/VeOmni собрал 84 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,999 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,783. Это даёт surprise-индекс 0.000237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.804.23-1.43ABOVE 33%
RETENTION44.9%29.4%+15.5 PPABOVE 79%
FORKS23692+144ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%