Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7592.
FINDING #7592 · UNIT ID 956315778
ByteDance-Seed/VeOmni
VeOmni: Scaling Any Modality Model Training with Model-Centric Distributed Recipe Zoo
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000169
ENGAGEMENT0.72
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.07
ACCEL
-0.02
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-08-07 · FORK-RETENTION 70.0% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,185
FOLLOWERS
3,087
OWNER ★
30,053

Engagement Signals

FORKS
259
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ByteDance-Seed/VeOmni собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,087 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,185. Это даёт surprise-индекс 0.000169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.073.63-1.57ABOVE 21%
RETENTION41.7%25.0%+16.7 PPABOVE 81%
FORKS259117+142ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%