Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8033 · UNIT ID 956315778
ByteDance-Seed/VeOmni
VeOmni: Scaling Any Modality Model Training with Model-Centric Distributed Recipe Zoo
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000125
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.39
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 25.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,487
FOLLOWERS
3,170
OWNER ★
30,734

Engagement Signals

FORKS
296
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ByteDance-Seed/VeOmni собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,170 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,487. Это даёт surprise-индекс 0.000125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION50.0%16.7%+33.3 PPABOVE 83%
FORKS296277+19ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%