Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1111 · UNIT ID 1218975799
chandra447/pi-hermes-memory
Hermes-style persistent memory and learning loop for Pi coding agent
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0437
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29
FOLLOWERS
7
OWNER ★
217

Engagement Signals

FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chandra447/pi-hermes-memory собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.0437 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION25.0%46.5%-21.5 PPABOVE 34%
FORKS47116-69ABOVE 28%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 79%