Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1003 · UNIT ID 1218975799
chandra447/pi-hermes-memory
Hermes-style persistent memory and learning loop for Pi coding agent
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0449
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.68
RETENTION
35.2%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
49
FOLLOWERS
9
OWNER ★
400

Engagement Signals

FORKS
88
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chandra447/pi-hermes-memory собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49. Это даёт surprise-индекс 0.0449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%
RETENTION35.2%39.3%-4.2 PPABOVE 45%
FORKS8891-3ABOVE 49%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 85%