Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #138 · UNIT ID 824301644
cheahjs/free-llm-api-resources
A list of free LLM inference resources accessible via API.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0418
ENGAGEMENT0.98
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
119.40
ACCEL
+5.58
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,582 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,817
FOLLOWERS
0
OWNER ★
28,165

Engagement Signals

FORKS
2,818
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,582 / 3,582 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cheahjs/free-llm-api-resources собрал 3,582 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,817. Это даёт surprise-индекс 0.0418 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.05ABOVE 86%
VELOCITY119.407.20+112.20ABOVE 91%
RETENTION31.3%30.8%+0.5 PPABOVE 51%
FORKS2,81856+2,762ABOVE 94%
SURPRISE0.040.03+0.01ABOVE 58%