Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #365 · UNIT ID 824301644
cheahjs/free-llm-api-resources
A list of free LLM inference resources accessible via API.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.041
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
117.00
ACCEL
-31.64
RETENTION
46.8%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 819 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,817
FOLLOWERS
0
OWNER ★
28,165

Engagement Signals

FORKS
2,818
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 819 / 819 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cheahjs/free-llm-api-resources собрал 819 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,817. Это даёт surprise-индекс 0.041 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.01ABOVE 67%
VELOCITY117.0013.86+103.14ABOVE 90%
RETENTION46.8%36.8%+10.0 PPABOVE 68%
FORKS2,81850+2,768ABOVE 93%
SURPRISE0.040.04-0.00ABOVE 48%