▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #528.
FINDING #528 · UNIT ID 1310013986
codejunkie99/graph-engineering
Graph engineering for AI agents: the 9-stage knowledge-graph pipeline (translated from SEU's graduate course) + task-graph orchestration patterns, as a Claude skill with teaching mode and paste-ready workflows
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.67
ACCEL
-20.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
486
FOLLOWERS
171
OWNER ★
3,148
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
codejunkie99/graph-engineering собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 171 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 486. Это даёт surprise-индекс 0.026 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY13.675.33+8.33ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS18457-439ABOVE 8%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 83%